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    卡本的困境是一个行业技术向前推进的自然状态,探路的人永远比走路的人艰辛,同样的,如果这个探路者找到一条新路,他就有机会收获最大的价值。

    在莫回的概念里,卡本所面临的障碍基本上都是工程技术障碍,理论障碍非常少,人类发展大现在这个阶段,生活服务机器人实际上在各个主要的基础理论领域已经成熟,无非是在工程技术上存在大量的难题。

    做个简单的类比,内燃机的理论模型很早就已经建立起来了,但是后面一代代的内燃机不断的更新换代,技术不断向前推进,实际上并不是理论上获得了什么突破,只不过是内燃机的工程技术上日臻完善。

    如果我们抛开材料技术等周边学科的进步,单独谈论内燃机的技术进步,就会发现它的进步在原理上并没有脱离最初的理论模型,无非是热效率的不断提高,功率的不断提高,这些进去都是工程技术上的进步。

    现在在机器人领域面临的就是这个问题,主要领域的理论技术已经不是障碍,现在只是需要进行工程技术上的突破,理论上可行了,还必须要在工程上实现它。

    现在机器人卡壳的几个关键领域,图像识别、语音识别、人工智能、定位与导航,准确来说也谈不上卡壳,只不过现有技术实现效果不佳。

    就好像早期的蒸汽机,压力不行、密封不行、传动不行、机械结构也不成,导致整体效率非常低下,只能在矿井里负责排水,应用场景和市场接受度受到非常大的限制。

    现在的机器人也是这个状态,整体来看,每个领域的都有技术能够用上,但是性能都不咋地,组合起来的整体就显得更差,往往挺昂贵的东西,但是真正用起来就是一时新鲜,应用性和工作效率很差。

    说白了,现在的生活服务类机器人,有太多领域需要加强,这些领域的技术太低,导致机器人整体的应用性能始终提不上去。

    不过有个好处就是,所有相关技术都有,不至于说出现一个暂时完全无法解决的技术空白领域,有没有的问题已经解决,现在正在解决好不好的问题。

    比如图像识别技术,这个技术很早就有,从这个技术延伸出来很多相关的应用技术,比如百度的搜图,比如人脸识别,比如三维重建等等,都是从这个技术延伸出来的。

    库卡面对的是标准化可设计场景,而卡本面对的是随机不可控场景,并且突发事件很多,所以相对来说,卡本面对的技术难度要远高于库卡。只不过库卡倾向于精度和效率,卡本倾向于可用性和智能性。

    卡本的收购成本并不高,并且它算是在生活服务机器人领域走的最远的,莫回拿下卡本的一个主要的考虑是尝试利用超极本加速研发进程。

    目前超极本的运算能力是超常的,智能性也还不错,虽然未必是最强的,至少在各大实验室研发的AI中算是第... -->>

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